玉米果穗图像单一特征的品种鉴别力评价

被引：23

作者：

杨锦忠 ^{[1
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张洪生 ^{[1
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郝建平 ^{[2
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杜天庆 ^{[2
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崔福柱 ^{[2
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李娜娜 ^{[2
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梁改梅 ^{[3
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机构：

[1] 青岛农业大学数字农业研究中心

[2] 山西农业大学农学院

[3] 山西省农业科学院

来源：

农业工程学报 | 2011年 / 27卷 / 01期

关键词：

玉米; 图像处理; 品种识别; 果穗形态; DUS测试;

D O I：

暂无

中图分类号：

S513 [玉米（玉蜀黍）];

学科分类号：

0901 ;

摘要：

寻找新的果穗性状并评价它们单独鉴别品种的能力,是玉米新品种特异性、一致性和稳定性(DUS)测试研究的重要内容。采集了4个品种各50个果穗的RGB图像,用图像处理法提取了4大类形态特征共计145个性状,逐一性状对品种进行判别分析,以性状的品种识别率表示性状鉴别品种的能力大小。单一性状的品种识别率变化在0.244～0.634之间,在前17个高鉴别力性状中,果穗长宽比等具有与指南性状同等的甚至更高的品种区分能力。单一性状的广义遗传力一般都小于0.66,且与鉴别力高度一致(y=0.29+0.44x,r=0.897,P<0.01)。总体上,四大属性的鉴别力从大到小依次为形状类>纹理类>颜色类>大小类。从受试的145个特征中筛选出许多具有较高品种鉴别能力的性状,可望应用于玉米新品种DUS测试工作。

引用

页码：196 / 200

页数：5

共 14 条

[1] 玉米果穗DUS性状测试的图像处理应用研究 [J].

赵春明 ;

韩仲志 ;

杨锦忠 ;

李娜娜 ;

梁改梅 .

中国农业科学, 2009, 42 (11) :4100-4105

[2] 基于图像处理的玉米分形维数及其种植密度效应评价 [J].

梁淑敏 ;

杨锦忠 ;

李娜娜 ;

郝建平 ;

杜天庆 ;

崔福柱 ;

程丽娟 .

作物学报, 2009, 35 (04) :745-748

[3] 基于种子图像处理的大数目玉米品种形态识别 [J].

杨锦忠 ;

郝建平 ;

杜天庆 ;

崔福柱 ;

桑素平 .

作物学报, 2008, (06) :1069-1073

[4] 玉米新品种DUS测试及数量性状一致性评价 [J].

李兰芬 .

黑龙江农业科学, 2006, (04) :78-80

[5] 基于机器视觉的种子品种实时检测系统研究 [J].

吴继华 ;

刘燕德 ;

欧阳爱国 .

传感技术学报, 2005, (04) :742-744

[6] 基于图像识别的小麦品种分类研究 [J].

何胜美 ;

李仲来 ;

何中虎 .

中国农业科学, 2005, (09) :1869-1875

[7] 数字图像处理在玉米发芽试验中的应用研究 [J].

张晓宇 ;

杨锦忠 .

玉米科学, 2005, (02) :109-111

[8] 基于外部特征的玉米品种计算机识别系统 [J].

闸建文 ;

陈永艳 .

农业机械学报, 2004, (06) :115-118

[9]

生物统计学基础[M]. 科学出版社 , (美)伯纳德·罗斯纳(BernardRosner)著, 2004

[10]

Description of the morphology of roots of Chicorium intybus L. partim by means of image analysis: Comparison of elliptic Fourier descriptors and classical parameters[J] . P. Lootens,J. Van Waes,L. Carlier.Computers and Electronics in Agriculture . 2007 (2)

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