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试验设计和优化及其在发酵培养基优化中的应用
被引：83
作者：
代志凯
[1
,2
]
张翠
[1
,2
]
阮征
[1
,2
]
机构：
[1] 南昌大学食品科学与技术国家重点实验室
[2] 南昌大学生命科学与食品工程学院
来源：
基金：
中国博士后科学基金;
关键词：
培养基;
优化;
试验设计;
神经网络;
遗传算法;
D O I：
10.13344/j.microbiol.china.2010.06.015
中图分类号：
TQ920.1 [基础理论];
学科分类号：
081703 ;
082203 ;
摘要：
在发酵工业中,发酵培养基的优化对发酵水平的提高起着举足轻重的作用。而在寻求最佳发酵培养基的过程中,试验设计及统计优化发挥着重要作用。对近年来常用的试验设计及优化方法进行了综述,内容包括单因素轮换法、析因设计、均匀设计、响应面设计、人工神经网络和遗传算法等多种试验设计和优化方法,并对其进行分析和比较。
引用
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页数：10
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