近红外光谱分析技术测定芝麻水分含量的研究

建立了基于FOSS近红外谷物分析仪快速测定芝麻水分含量的模型,探讨了光学处理和数学处理等因素对模型的影响进行,并对模型进行了内部验证和外部检验。实验结果表明最佳的建模参数为:光学处理采用标准正常化处理(SNV only),数学处理技术采用"2,4,4,1"。得到的定标方程的定标标准偏差(SEC)为0.0430,定标相关系数(RSQ)为0.9933,交叉检验标准偏差平均值(SECV)为0.1434,交叉验证相关系数(1-VR)为0.9254,模型验证相关系数(RSQ)为0.941,预测标准偏差(SEP)为0.238。该方法可以作为快速测定芝麻水分含量的一种无损方法,应用于芝麻品质快速评价的研究。