基于实数编码的自适应遗传算法及应用

被引：15

作者：

高学金 ^{[1
]}

王普 ^{[1
]}

孙崇正 ^{[1
]}

易建强 ^{[2
]}

张亚庭 ^{[1
]}

张会清 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学电子信息与控制工程学院

[2] 中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室

来源：

关键词：

遗传算法; 实数编码; 自适应; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了解决遗传算法(GA)存在的早熟收敛、收敛速度慢等不足,从编码方式及遗传算子操作等几个方面对其作了改进,提出了一种基于实数编码的自适应遗传算法(RAGA)．基于典型复杂函数的优化仿真结果表明,该算法的全局收敛速度和命中全局最优值的几率相对标准遗传算法(SGA)有较大提高．

引用

页码：144 / 149

页数：6