基于形态小波分解金字塔的图像融合

被引：9

作者：

赵鹏 ^{[1
]}

王霓虹 ^{[1
]}

浦昭邦 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北林业大学信息学院

[2] 哈尔滨工业大学自动化测量与控制系

来源：

光电子激光. | 2008年 / 06期

关键词：

图像融合; 形态小波; 多分辨率; 方向对比度;

D O I：

10.16136/j.joel.2008.06.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合。这种融合方法使用了最小形态小波算子,将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4子带方向对比度图像金字塔。然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融合得到融合的4子带图像金字塔,最后应用形态小波重构得到融合图像。融合实验表明,本文方法优于传统的对比度金字塔图像融合和普通小波分解图像融合。

引用

收藏

页码：814 / 817

页数：4

相关论文

共 11 条

[1] 多分辨率形态学目标检测 [J].

余莉 ;

王润生 ;

韩方剑 .

计算机辅助设计与图形学学报, 2006, (06) :849-853

[2] 基于斜变换的形态小波及其应用 [J].

向凡夫 ;

施保昌 .

计算机工程与应用, 2006, (13) :36-37+122

[3] 一种更新提升形态小波图像去噪算法 [J].

任获荣 ;

王家礼 ;

张平 .

西安电子科技大学学报, 2004, (06) :955-958

[4] Image fusion using non-separable wavelet frame [J].

王宏 ;

敬忠良 ;

李建勋 .

ChineseOpticsLetters, 2003, (09) :523-526

[5] 一种基于形态小波的在线掌纹的线特征提取方法 [J].

戴青云 ;

余英林 .

计算机学报, 2003, (02) :234-239

[6] 基于多尺度对比度塔的图像融合方法及性能评价 [J].

刘贵喜 ;

杨万海 .

光学学报, 2001, (11) :1336-1342

[7] 一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法 [J].

刘贵喜 ;

杨万海 .

红外与毫米波学报, 2001, (03) :207-210

[8] 基于树状小波分解的多传感器图像融合 [J].

李树涛 ;

王耀南 .

红外与毫米波学报, 2001, (03) :219-222

[9] 适合于生物图像的图像融合算法研究 [J].

李勤 ;

俞信 .

光学学报, 2000, (04) :494-500

[10] 用空间图像融合技术进行三维重建的研究 [J].

刘维一 ;

王肇圻 ;

母国光 ;

方志良 .

光学学报, 2000, (03) :363-369