基于遗传算法的人工神经网络的应用综述

被引：15

作者：

文绍纯

罗飞

付连续

莫鸿强

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院

[2] 华南理工大学电子与信息学院广州

[3] 广州

来源：

自动化与仪器仪表 | 2001年 / 06期

关键词：

遗传算法; 人工神网络; 学习; 权值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文介绍了一种新型的、随机性的全局优化方法———遗传算法 ,系统地讨论了基于遗传算法的人工神经网络的主要应用 ,并给出了大量实验数据 ,实验结果表明遗传算法具有快速学习网络权重的能力 ,并且能够摆脱局部极点的困扰。

引用

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页数：4

共 8 条

[1] 用遗传算法训练基于神经网络结构的控制器 [J].

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[2] 利用人工神经网络技术确定零部件的维修策略 [J].

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宋华文 ;

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[3] 流体神经网络在非规范条件下的应用研究 [J].

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系统工程理论与实践, 1999, (08) :55-59

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[8]

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