基于决策树算法的蔬菜农药残留的数据挖掘与分析

被引：5

作者：

方永美

孙凌洁

廖鉴康

杨振刚

机构：

[1] 华南农业大学信息学院

来源：

广东农业科学 | 2014年 / 41卷 / 03期

关键词：

决策树; 数据挖掘; 农药残留; 蔬菜;

D O I：

10.16768/j.issn.1004-874x.2014.03.024

中图分类号：

S481.8 [];

学科分类号：

090403 ;

摘要：

蔬菜是人们日常消费的必需品,影响蔬菜质量安全的一个重要因素就是农药残留问题。利用决策树算法的数据挖掘技术,对蔬菜的检测信息进行挖掘,得到品种为韭菜、黄瓜的农药残留高;新桥市场、烟大市场和大世界市场的蔬菜农药残留水平较低;而7～9月的蔬菜农药残留高。结果具有一定的可信度,为蔬菜消费者和安全监管者提供一定的决策依据。

引用

页码：194 / 197

页数：4

共 10 条

[1]

基于决策树算法的学生成绩挖掘与分析.[D].王迎云.安徽大学.2012, 10

[2] 基于决策树分类的森林信息提取研究 [J].

陈利 ;

林辉 ;

孙华 ;

严恩萍 ;

王家均 .

中南林业科技大学学报, 2013, 33 (01) :46-51

[3] 基于贝叶斯分类的农作物产品质量挖掘研究 [J].

陈晨 ;

董倩 ;

吴玉洁 .

安徽农业科学, 2011, 39 (12) :7448-7449

[4] 数据挖掘技术在农业领域的应用 [J].

刘春玲 ;

崔凌云 ;

贾冬青 ;

郝国芬 ;

张焕生 .

农机化研究, 2010, 32 (07) :201-204

[5] 客户流失危机分析的决策树方法 [J].

盛昭瀚 ;

柳炳祥 ;

不详 .

管理科学学报 , 2005, (02) :20-25

[6] 数据挖掘技术在农业数据中的有效应用 [J].

邢平平 ;

施鹏飞 ;

熊范纶 .

计算机工程与应用, 2001, (02) :4-6

[7] 沈阳市主要农产品污染调查及防治途径的研究 [J].

许宇飞 .

农业环境保护, 1996, (01)

[8]

食品安全监测与预警系统.[M].李聪主编;.化学工业出版社.2006,

[9] Measuring the effect of food safety standards on China's agricultural exports [J].

Chen, Chunlai ;

Yang, Jun ;

Findlay, Christopher .

REVIEW OF WORLD ECONOMICS, 2008, 144 (01) :83-106

[10]

Contaminants of food.[J].Steven J. Wearne;Martin G. de M. Gem;Nigel Harrison;Peter P. Collier;Frank Fairweather;Michael Fielding;Andrew Franklin;James R. Startin;Roger J. Tregunno;Heather Walton.Environmental Science and Pollution Research.1996, 2

← 1 →