一种基于分块小波的人脸识别算法

提出一种基于分块小波的人脸识别新算法。在充分考虑提取局部特征,又克服小样本问题的基础上,提出分块小波的概念。首先,对小波分解后的低频子图进行分块,提取局部特征,从而降低图像维数并除去冗余噪声;将其先后进行PCA和LDA变换,得到组合特征向量;最后,根据KNN的快速分类能力及SVM在少数类别分类上的优势,提出KNN+SVM融合分类器对组合特征向量进行分类识别。研究结果表明:该方法识别率高,识别速度快,具有一定的实用价值。