共 8 条
基于重现定量分析法的交通流量时间序列周期特性
被引：12
作者：
何兆成
黎志涛
赵建明
机构：
[1] 中山大学智能交通研究中心
来源：
关键词：
交通流量;
周期特性;
重现定量分析法;
重现图;
预测精度;
D O I：
暂无
中图分类号：
U491.112 [];
学科分类号：
082302 ;
082303 ;
摘要：
为了提高交通流量的预测精度,用重现图和重现定量分析法,定量分析了交通流量时间序列的周期特性,并利用BP神经网络法和K近邻法,对短时交通流量进行了预测.实例分析表明:不同统计时间间隔和不同时段的交通流量时间序列的周期特性不同.统计时间间隔为5 min的交通流量时间序列有较好的实时性和较强的周期性.交通流量时间序列的周期特性与预测精度正相关,夜间交通流周期性弱,预测精度为87.41%;日间交通流周期性强,预测精度为92.16%.
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页码：946 / 951
页数：6
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