基于极大似然估计的路段交通流量预测

被引:3
作者
刘世超
机构
[1] 西南交通大学交通运输学院四川成都
关键词
交通流; 预测; 极大似然估计; 似然比;
D O I
暂无
中图分类号
U491.112 [];
学科分类号
摘要
基于对交通流量预测存在的问题的分析,用极大似然估计法对路段交通流量进行预测.这种方法的实质,是将连续的观测时段的上游观测量作为自变量,用极大似然估计法估计出观测量与下游预测量之间的关系,从而预测交通流量.实例结果表明,预测值与实际值的最大误差率为5. 76%.
引用
收藏
页码:245 / 248
页数:4
相关论文
共 9 条
[1]   基于神经网络的交通流的预测 [J].
贾丹 .
锦州师范学院学报(自然科学版), 2002, (03) :27-29
[2]   基于统计学习理论的交通流量时间序列预测 [J].
丁爱玲 .
交通与计算机, 2002, (02) :27-30
[3]   最大似然思想和最大熵思想在交通状态分析中的一致性 [J].
靳文舟 ;
张杰 .
公路交通科技, 2001, (04) :66-69
[4]   城市交通流路段行程时间预测模型 [J].
杨昊 ;
钟雁 ;
钱大琳 .
北方交通大学学报, 2001, (02) :65-69
[5]   基于数学模型的短时交通流预测方法探讨 [J].
贺国光 ;
李宇 ;
马寿峰 .
系统工程理论与实践, 2000, (12) :51-56
[6]   基于卡尔曼滤波理论的交通流量实时预测模型 [J].
杨兆升 ;
朱中 .
中国公路学报, 1999, (03) :63-67
[7]   实时交通流量人工神经网络预测模型 [J].
朱中 ;
杨兆升 .
中国公路学报, 1998, (04) :92-95
[8]  
计量经济模型与经济预测[M]. 机械工业出版社 , (美)罗伯特S.平狄克(RobertS.Pindyck),(美)丹尼尔L.鲁宾费尔德(DanielL.Rubinfeld)著, 1999
[9]  
高等级公路交通流理论[M]. 西南交通大学出版社 , 罗霞等著, 1999