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算法嵌入政府科层制的路径、影响与风险应对
被引:23
作者:
张会平
机构:
[1] 电子科技大学公共管理学院
关键词:
政府科层制;
算法嵌入;
算法权力;
风险应对;
D O I:
10.16088/j.issn.1001-6597.2021.03.006
中图分类号:
D63 [国家行政管理];
学科分类号:
1204 ;
120401 ;
摘要:
以深度学习为代表的人工智能算法尽管具有突破性特征,但其在政府部门中的应用依然是嵌入式的。算法嵌入政府科层制始于算法决策,并渗透于行政规则、行政权力和科层结构当中。政府科层结构可以选择算法决策,政府科层制并不会消失。算法嵌入政府科层制的影响包括工具性、内嵌性、自主性、破坏性等四个层面,可控制的算法在制度缺失或失灵时摆脱控制。我国公共领域算法运用在高层推动下形成全面嵌入态势,面临数据泄露与算法失控叠加引致的系统性风险,应融入网络安全框架,持续提升管控能力。
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