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基于亮度小波变换和颜色改善的彩色图像去雾研究
被引：15
作者：
周树道
王敏
黄峰
刘志华
叶松
机构：
[1] 解放军理工大学气象学院
来源：
关键词：
薄雾去除;
小波变换;
反锐化掩蔽;
图像重构;
单尺度Retinex算法;
D O I：
10.15938/j.jhust.2011.04.013
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
针对户外薄雾条件下彩色图像对比度降低问题,提出了一种有效的图像去雾方法.先将图像亮度分量进行小波变换;然后对该分量图像的低频部分利用大气散射简化模型进行反锐化掩蔽高通滤波,亮度分量图像的高频部分采用非线性变换提升后,进而将处理过的低频、高频部分进行小波反变换重构出新的亮度图像,再利用HIS反变换出初级去雾图像;最后采用单尺度Ret-inex(SSR)算法、颜色恢复等方法改善初级去雾图像亮度,增强其颜色表现,得到最终的去雾图像.实验结果表明,本文提出的算法有效实用,对于薄雾的去除效果较好.
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