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基于图像主色彩的视频关键帧提取方法
被引:41
作者
:
王松
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西南科技大学计算机科学与技术学院
王松
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韩永国
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吴亚东
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张赛楠
机构
:
[1]
西南科技大学计算机科学与技术学院
来源
:
计算机应用
|
2013年
/ 33卷
/ 09期
关键词
:
关键帧提取;
色彩量化;
镜头边界检测;
颜色特征聚类;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对现有关键帧提取算法存在的计算量大、阈值选择困难、视频类型受限等问题,提出了一种基于图像主色彩的视频关键帧提取方法。该方法利用基于八叉树结构的色彩量化算法提取图像主色彩特征,通过计算颜色特征的相似度实现镜头边界检测,最后采用K-均值算法对提取出的代表帧序列进行聚类,准确提取出指定数目的关键帧。实验结果表明,所提算法计算简单、空间耗费少,具有良好的通用性和适应性。
引用
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