基于粒子群优化的航路规划算法研究与仿真

被引:3
作者
陈力 [1 ]
叶文 [2 ]
郭久智 [3 ]
机构
[1] 海军航空工程学院研究生管理大队
[2] 海军航空工程学院兵器科学与技术系
[3] 海军飞行学院
关键词
粒子群优化算法; 航路规划; 适应度函数;
D O I
暂无
中图分类号
E919 [其他学科在军事上的应用];
学科分类号
1111 ;
摘要
文章将粒子群优化方法应用于飞机低空突防航路规划技术研究,提出了利用一组正弦波曲线来构造一个粒子,并在适应度函数设计中加入处罚函数,使该方法得到的飞行航线严格经过起始点和目标点,而且满足飞机的机动性能要求,以及起始航向角与目标进入角的要求。仿真结果表明,所用方法简便可行,粒子能较快地收敛于全局最佳航路。
引用
收藏
页码:324 / 328
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   无人作战飞机任务规划系统关键技术研究 [J].
叶文 ;
范洪达 .
海军航空工程学院学报, 2007, (02) :201-206
[2]   基于空间分解网络的无人机航路规划 [J].
杨遵 ;
雷虎民 .
空军工程大学学报(自然科学版), 2006, (04) :13-16
[3]   一种地形分析方法在航迹规划中的应用 [J].
赵红 ;
何华灿 ;
赵宗涛 ;
虞蕾 .
空军工程大学学报(自然科学版), 2006, (04) :36-38+74
[4]   吸收变异的粒子群算法及应用 [J].
王波 ;
王灿林 ;
董云龙 .
海军航空工程学院学报, 2006, (04) :410-412+428
[5]   粒子群优化算法及其应用 [J].
范娜 ;
云庆夏 .
信息技术, 2006, (01) :53-56
[6]   粒子群优化算法综述 [J].
杨维 ;
李歧强 .
中国工程科学, 2004, (05) :87-94
[7]  
粒子群优化算法在无人机设计中的应用[J]. 易华辉,宋笔锋.军械工程学院学报. 2005 (05)