基于协同克里格插值和地理加权回归模型的土壤属性空间预测比较

被引:45
作者
郭龙
张海涛
陈家赢
李锐娟
秦聪
机构
[1] 华中农业大学资源与环境学院
关键词
协同克里格插值; 地理加权回归模型; 权函数; 土壤属性; 空间预测;
D O I
暂无
中图分类号
S158 [土壤肥力(土壤肥沃性)];
学科分类号
摘要
选取宜昌市红花套镇作为研究区域,研究土壤pH、有机质、有效磷、速效钾、碱解氮与土壤属性指标变量之间的关系,选择与预测变量之间具有较高相关性的变量作为辅助变量用以提高预测精度,本文试图将地理加权回归模型应用于土壤属性空间模拟中,以此与协同克里格插值的预测结果进行对照,从而比较它们的预测精度以提出更适合土壤属性预测的模型。结果表明:协同克里格插值和地理加权回归模型对土壤属性的空间模拟均有较高的预测精度,在辅助变量较多的情况下地理加权回归模型具有比协同克里格插值更为简单的算法,并且比较预测值相对误差的范围跨度和标准差以及均方根误差等方面,地理加权回归模型在土壤属性指标预测方面具有更高的预测精度,也具有更大的优势。
引用
收藏
页码:1037 / 1042
页数:6
相关论文
共 11 条
[1]  
Selective Extraction Methods for Aluminium,Iron and Organic Carbon from Montane Volcanic Ash Soils[J]. B.JANSEN,F.H.TONNEIJCK,J.M.VERSTRATEN.Pedosphere. 2011(05)
[2]   Kriging插值和序贯高斯条件模拟的原理比较及在土壤空间变异研究中的案例分析 [J].
赵彦锋 ;
化全县 ;
陈杰 .
土壤学报, 2011, 48 (04) :856-862
[3]   县域农田土壤有机质空间变异及其影响因素分析 [J].
宋莎 ;
李廷轩 ;
王永东 ;
张锡洲 .
土壤, 2011, 43 (01) :44-49
[4]   基于土壤类型和微量元素辅助信息的土壤属性空间模拟 [J].
石淑芹 ;
陈佑启 ;
李正国 ;
杨鹏 ;
吴文斌 ;
姚艳敏 .
农业工程学报, 2010, 26 (12) :199-205+432
[5]   混合地理加权回归模型算法研究 [J].
覃文忠 ;
王建梅 ;
刘妙龙 .
武汉大学学报(信息科学版), 2007, (02) :115-119
[6]   地理加权回归分析空间数据的空间非平稳性 [J].
覃文忠 ;
王建梅 ;
刘妙龙 .
辽宁师范大学学报(自然科学版), 2005, (04) :476-479
[8]   面插值的研究进展 [J].
潘志强 ;
刘高焕 .
地理科学进展, 2002, (02) :146-152
[9]  
土壤农化分析[M]. 中国农业出版社 , 鲍士旦主编, 2000
[10]  
Application of geographically weighted regression for modelling the spatial structure of urban heat island in the city of Wroclaw (SW Poland)[J] . Mariusz Szymanowski,Maciej Kryza.Procedia Environmental Sciences . 2011