我国网络舆情信息挖掘研究综述

被引:24
作者
张军玲
机构
[1] 兰州财经大学信息工程学院
关键词
网络舆情; 信息挖掘; 监测系统;
D O I
10.13833/j.cnki.is.2016.11.032
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理]; TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
081203 ; 0835 ; 0804 ; 080401 ; 080402 ; 081002 ;
摘要
近年来,我国网络舆情信息挖掘的研究取得了十分可喜的成绩。因此,回顾、梳理其相关研究成果,总结、提出未来研究需注意的问题就显得很有必要。利用文献研究法和比较研究法首先对目前我国网络舆情研究文献进行了全面的梳理,发现研究热点主要集中在舆情分析、舆情监测、舆情监控、舆情预警和舆情传播五个方面。其次概述了网络舆情信息挖掘所涉及的关键技术,然后对我国影响力较强、应用范围较广的七家网络舆情监测服务机构的产品从系统功能特点和系统应用情况的角度进行了对比分析。最后认为网络舆情监控体系有待完善和网络舆情信息采集技术有待改进是未来网络舆情的研究值得关注的两个问题。
引用
收藏
页码:167 / 172
页数:6
相关论文
共 29 条
[1]   基于BP神经网络和遗传算法的网络舆情危机预警研究 [J].
孙玲芳 ;
周加波 ;
林伟健 ;
候志鲁 ;
许锋 .
情报杂志, 2014, 33 (11) :18-24
[2]   基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究 [J].
侯圣峦 ;
刘磊 ;
曹存根 .
计算机科学, 2014, 41 (10) :225-231+237
[3]   旅游危机事件网络舆情的监测预警指标体系研究 [J].
付业勤 ;
郑向敏 ;
郑文标 ;
陈雪钧 ;
雷春 .
情报杂志, 2014, 33 (08) :184-189
[4]   基于非理性博弈的舆情传播仿真建模研究 [J].
郭东伟 ;
乌云娜 ;
邹蕴 ;
孟祥燕 .
自动化学报, 2014, 40 (08) :1721-1732
[5]   网络舆情传播阶段与模型比较研究 [J].
曾润喜 ;
王晨曦 ;
陈强 .
情报杂志, 2014, (05) :119-124
[6]   跨媒体多源网络舆情分析系统设计与实现 [J].
余辉 ;
黄永峰 .
数据通信, 2014, (01) :39-42
[7]   网络舆情分析中共性知识挖掘方法研究 [J].
段建勇 ;
程利伟 ;
张梅 ;
高振安 .
现代图书情报技术, 2013, (10) :59-65
[8]   自然语言处理的研究与发展 [J].
李生 .
燕山大学学报, 2013, 37 (05) :377-384
[9]   利用灰色预测与模式识别方法构建网络舆情预测与预警模型 [J].
杜智涛 ;
谢新洲 .
图书情报工作, 2013, (15) :27-33
[10]   基于微博用户转发行为的舆情信息传播模式分析 [J].
刘继 ;
李磊 .
情报杂志 , 2013, (07) :74-77+63