基于语义文法的网络舆情精准分析方法研究

被引：2

作者：

侯圣峦 ^{[1
,2
]}

刘磊 ^{[1
]}

曹存根 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京工业大学应用数理学院

[2] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

来源：

计算机科学 | 2014年 / 41卷 / 10期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

网络舆情分析; 语义文法; 舆情本体; 多主体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

传统的基于关键词统计分析的网络舆情分析方法由于缺少对舆情文本必要的语义处理,往往导致分析结果不准确。提出一种基于语义文法的网络舆情精准分析新方法。该方法包括两部分:首先是可执行的网络舆情精准分析语言Eipoaal,它可根据实际舆情分析需求设计Eipoaal程序,具有一定的通用性;二是网络舆情精准分析系统Ipoaas,它为Eipoaal提供运行平台。目前,已经实现了该系统,并应用到贪腐主题的网络舆情分析中,实验结果证明了方法的有效性。

引用

页码：225 / 231+237 +237

页数：8

共 10 条

[1] 基于话题检测与聚类的内部舆情监测系统 [J].