两电机变频系统的支持向量机广义逆内模解耦控制

被引:14
作者
刘国海
张锦
赵文祥
张懿
蒋彦
机构
[1] 江苏大学信息工程学院
关键词
两电机系统; 支持向量机; 广义逆; 内模控制; 解耦控制;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.06.013
中图分类号
TM301.2 [电机的控制]; TM921.51 [变频控制系统];
学科分类号
摘要
针对两电机变频系统非线性强耦合的特点,提出基于支持向量机广义逆内模控制的方法。对工作在矢量控制方式下的两电机变频系统数学模型进行广义逆存在性分析,从而得出系统广义逆数学表达式。通过支持向量机来辨识原系统的广义逆系统,然后对复合后所得到的伪线性系统引入了内模控制。该方法结合了支持向量机在小样本上具有良好的非线性建模能力和泛化能力,以及内模控制器易于在线设计的优点,同时兼顾系统的鲁棒稳定性,从而可以有效提高系统的控制效果。仿真和实验结果表明,该方法具有良好的动静态解耦性能,对外界扰动亦有很强的鲁棒稳定性。
引用
收藏
页码:85 / 91
页数:7
相关论文
共 12 条
[1]  
多变量非线性控制的逆系统方法.[M].李春文;冯元琨著;.清华大学出版社.1991,
[2]   两电机变频调速系统的神经网络广义逆解耦控制 [J].
刘国海 ;
刘平原 ;
沈跃 ;
王富良 ;
康梅 .
中国电机工程学报, 2008, 28 (36) :98-102
[3]   基于最小二乘支持向量机的多变量逆系统控制方法及应用 [J].
程启明 ;
杜许峰 ;
郭瑞青 ;
郑勇 .
中国电机工程学报, 2008, 28 (35) :96-101
[4]   磁悬浮开关磁阻电机悬浮力与旋转力的神经网络逆解耦控制 [J].
孙玉坤 ;
任元 ;
黄永红 .
中国电机工程学报, 2008, (09) :81-85
[5]   永磁同步电机的神经网络逆动态解耦控制 [J].
刘贤兴 ;
胡育文 .
中国电机工程学报, 2007, (27) :72-76
[6]   基于最小二乘算法的模糊支持向量机控制器及其应用 [J].
程启明 ;
王勇浩 .
中国电机工程学报, 2007, (08) :76-80
[7]   基于支持向量机的直接逆模型辨识 [J].
钟伟民 ;
皮道映 ;
孙优贤 .
控制理论与应用, 2005, (02) :307-310
[8]   恒压频比变频调速系统的神经网络逆控制 [J].
戴先中 ;
刘国海 ;
张兴华 .
中国电机工程学报, 2005, (07) :109-114
[9]   内模控制研究的新发展 [J].
周涌 ;
陈庆伟 ;
胡维礼 .
控制理论与应用, 2004, (03) :475-482
[10]   感应电机的神经网络逆系统线性化解耦控制 [J].
戴先中 ;
张兴华 ;
刘国海 ;
张磊 .
中国电机工程学报, 2004, (01) :112-117