学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
互联网治理视角下网络虚假评论信息识别的研究进展
被引:31
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邓胜利
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
汪奋奋
机构
:
[1]
武汉大学信息管理学院
来源
:
信息资源管理学报
|
2019年
/ 03期
关键词
:
虚假评论信息;
在线评论;
互联网治理;
虚假评论信息识别;
虚假评论信息治理;
情感分析;
自然语言处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
TP393.08 [];
学科分类号
:
120506
[数字人文]
;
摘要
:
对国内外的网络虚假评论信息识别的研究进行归纳,发现研究热点和问题,明确未来的发展方向,为互联网治理提供指导。首先采用文献分析方法,从评论内容、评论行为、评论关系三个维度较为详尽地梳理网络虚假评论信息识别研究的主要成果和研究现状;然后,从互联网治理视角完善网络虚假评论信息治理体系。研究发现,网络虚假评论信息识别研究,需拓展研究领域,挖掘准确可靠的评论数据集,探索最优的特征组合,最终落实治理策略的研究。此外,本文结合互联网治理思想,构建了一个多方参与、协同共治的网络虚假评论信息治理体系。
引用
收藏
页码:73 / 81
页数:9
相关论文
共 26 条
[1]
网络社交平台评论治理策略研究——以新浪微博为例
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马梓雨
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱瑾
.
现代商业,
2019,
(02)
:178
-180
[2]
自由市场的规制:网络评论的治理策略探讨
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邓儿枫
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊芳芳
.
传播力研究,
2018,
2
(15)
:219
-220
[3]
基于主题模型和情感分析的垃圾评论识别方法研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金相宏
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李琳
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钟珞
.
计算机科学,
2017,
44
(10)
:254
-258
[4]
基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
缪裕青
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
欧威健
;
刘同来
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
刘同来
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘水清
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
文益民
.
计算机应用研究,
2018,
35
(07)
:2042
-2045
[5]
基于个人–群体–商户关系模型的虚假评论识别研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
余传明
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯博琳
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
左宇恒
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈百云
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
安璐
.
北京大学学报(自然科学版),
2017,
53
(02)
:262
-272
[6]
基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵珠峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姬东鸿
.
计算机应用与软件,
2016,
33
(05)
:158
-161+172
[7]
基于“文本-主题”双层次分析的网络虚假评论检测法研究——以电子商务网站为例
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵衍
.
数字图书馆论坛,
2015,
(09)
:53
-60
[8]
在线商品虚假评论信息治理策略研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈燕方
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谭立辉
.
现代情报,
2015,
35
(02)
:150
-153
[9]
基于量化情感的网店垃圾评论检测
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
彭庆喜
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钱铁云
.
山东大学学报(理学版),
2013,
48
(11)
:66
-72
[10]
垃圾商品评论信息的识别研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李霄
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丁晟春
.
现代图书情报技术,
2013,
(01)
:63
-68
←
1
2
3
→
共 26 条
[1]
网络社交平台评论治理策略研究——以新浪微博为例
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马梓雨
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱瑾
.
现代商业,
2019,
(02)
:178
-180
[2]
自由市场的规制:网络评论的治理策略探讨
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邓儿枫
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊芳芳
.
传播力研究,
2018,
2
(15)
:219
-220
[3]
基于主题模型和情感分析的垃圾评论识别方法研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
金相宏
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李琳
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钟珞
.
计算机科学,
2017,
44
(10)
:254
-258
[4]
基于情感极性与SMOTE过采样的虚假评论识别方法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
缪裕青
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
欧威健
;
刘同来
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
刘同来
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘水清
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
文益民
.
计算机应用研究,
2018,
35
(07)
:2042
-2045
[5]
基于个人–群体–商户关系模型的虚假评论识别研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
余传明
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯博琳
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
左宇恒
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈百云
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
安璐
.
北京大学学报(自然科学版),
2017,
53
(02)
:262
-272
[6]
基于情感特征和用户关系的虚假评论者的识别
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邵珠峰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
姬东鸿
.
计算机应用与软件,
2016,
33
(05)
:158
-161+172
[7]
基于“文本-主题”双层次分析的网络虚假评论检测法研究——以电子商务网站为例
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵衍
.
数字图书馆论坛,
2015,
(09)
:53
-60
[8]
在线商品虚假评论信息治理策略研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈燕方
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
谭立辉
.
现代情报,
2015,
35
(02)
:150
-153
[9]
基于量化情感的网店垃圾评论检测
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
彭庆喜
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
钱铁云
.
山东大学学报(理学版),
2013,
48
(11)
:66
-72
[10]
垃圾商品评论信息的识别研究
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李霄
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丁晟春
.
现代图书情报技术,
2013,
(01)
:63
-68
←
1
2
3
→