基于个人–群体–商户关系模型的虚假评论识别研究

被引：38

作者：

余传明 ^{[1
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冯博琳 ^{[1
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左宇恒 ^{[1
]}

陈百云 ^{[1
]}

安璐 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南财经政法大学信息与安全工程学院

[2] 武汉大学信息管理学院

来源：

北京大学学报(自然科学版) | 2017年 / 53卷 / 02期

关键词：

信用操纵; 虚假评论识别; 行为建模; IGMRM;

D O I：

10.13209/j.0479-8023.2017.033

中图分类号：

F724.6 [电子贸易、网上贸易]; TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

020206 [国际贸易学]; 120506 [数字人文];

摘要：

从评论利益相关者内容与行为特征相结合的角度,提出一种基于个人–群体–商户的主体关系模型(IGMRM)。选择93家店铺中9558个不同IP的97804条评论作为样本数据进行实验,结果表明,IGMRM在识别虚假评论者、存在信用操纵的商铺以及虚假评论者群体的F1值分别达到82.62%、59.26%和95.12%。使用基于评论内容的逻辑回归模型和K最邻近模型作为基线分类方法,识别虚假评论者的F1值分别为52.63%和76.75%,表明IGMRM在识别虚假评论者方面优于传统方法。

引用

页码：262 / 272

页数：11

共 9 条

[1]

在线商品虚假评论形成路径研究 [J].