面向虚拟学习社区的学习资源个性化推荐研究

虚拟学习社区中学习资源的极大丰富和不断扩充,在给学习者带来资源选择多样化和自主化的同时,也给满足不同背景和不同偏好学习者的个性化资源需求带来了不便,出现了在众多学习资源面前选择迷航的现象,因而无法做出正确的资源决策。为了提高社区中学习资源的使用效果和效率,满足不同学习者的个性化需要,本文借鉴个性化推荐的信息过载处理思想,提出了学习资源个性化推荐的研究框架,阐述了虚拟学习社区中个性化学习资源推荐的工作流程,分析了虚拟学习社区中学习资源个性化推荐的关键技术和存在的一些不足。