改进的粒子群算法及在结构优化中的应用

粒子群算法(PSO)是一种有效的演化算法。将免疫算法中浓度的概念引入粒子群算法中,提出了一种基于浓度概念的竞争排挤粒子群算法;并提出了基于样本方差的种群多样性指标,用以定量的描述种群多样性。这种改进的粒子群算法增加了粒子群的种群多样性,提高了算法的全局搜索能力。最后将本文的算法应用于梁结构和桁架结构优化设计,验证了算法的有效性。