改进Harris-SIFT算法在双目立体视觉中的应用

被引：7

作者：

刘雨婷 ^{[1
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王晓东 ^{[1
,2
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吴建德 ^{[1
,2
]}

范玉刚 ^{[1
,2
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黄国勇 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 昆明理工大学

[2] 云南省矿物管道输送工程技术研究中心

来源：

传感器与微系统 | 2014年 / 33卷 / 06期

关键词：

改进Harris-SIFT; SIFT算子; VC++6.0; Open CV;

D O I：

10.13873/j.1000-97872014.06.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对双目立体视觉图像匹配的实时性问题,提出了一种改进Harris-SIFT算法,克服了原SIFT算法提取的特征点不是角点且耗时长等问题。该算法首先用改进Harris算子进行角点提取,然后用SIFT算子构建特征描述子,最后对提取的特征点采用欧氏距离度量点对的相似性,利用最近邻搜索策略进行特征匹配。在VC++6.0与Open CV平台上,通过实验比较了所提算法与SIFT算法的特征点提取匹配结果,证明了所提算法的有效性与实时性。

引用

页码：151 / 153+160 +160

页数：4

共 12 条

[1] 基于改进SIFT特征的双目图像匹配算法 [J].