电网负荷峰值时段不同场景下的风电功率预测可信度鲁棒估计模型

被引：13

作者：

葛维春 ^{[1
,2
]}

孙鹏 ^{[2
]}

李家珏 ^{[3
]}

回茜 ^{[4
]}

孔璇 ^{[4
]}

机构：

[1] 国网辽宁省电力有限公司

[2] 沈阳工业大学电气工程学院

[3] 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院

[4] 国网辽宁电力有限公司电力科学研究院客户服务中心

来源：

高电压技术 | 2019年 / 45卷 / 04期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

风电消纳; 风电预测可信度; 风电预测不确定性; 协调调度; 鲁棒估计;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.20180822015

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

0807 ; 080802 ;

摘要：

针对由于风电功率预测准确度不确定所导致的,在电网制定日前调度计划时无法将风电出力准确等效为可调节机组的问题,研究电网负荷峰值时段不同情景模式下及与之对应的风电功率预测误差概率不确定条件下的风电预测可信度的概率分布参数估计方法,建立风电功率预测可信度鲁棒估计模型。首先构建了一定置信水平下的风电功率预测不确定性概率置信域鲁棒优化模型;然后根据日前风电预测可信度与预测误差间散度函数建立了基于预测误差概率不确定性的预测可信度鲁棒估计模型,并给出已知负荷峰值出现时间区间情景数据下的风电预测可信度鲁棒评估方法;最后根据东北地区某电网建立电力系统等值模型,并根据可信度估计参数将风电功率预测可信度等值为虚拟机组安排日前发电计划,仿真结果表明风电功率预测可信度模型能够有效抑制风电预测不确定性,提高电网风电消纳能力。

引用

页码：1281 / 1288

页数：8

共 19 条

[1] 基于集群划分的短期风电功率预测方法 [J].