基于多层前馈型人工神经网络的抑郁症分类系统研究

被引:31
作者
樊晓平
彭展
杨胜跃
胡随瑜
唐凤英
宋炜熙
不详
机构
[1] 中南大学自动化工程研究中心
[2] 中南大学湘雅医院中西医结合研究所
[3] 中南大学湘雅医院中西医结合研究所 长沙
[4] 长沙
[5] 长沙
关键词
人工神经网络; BP算法; 抑郁症; 中医证候;
D O I
暂无
中图分类号
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
摘要
多层前馈型人工神经网络(MLPANN)是应用广泛的一种人工神经网络。该文研究了用于抑郁症中医证候分类的一类MLPANN,设计了一种基于自定义网络结构及其他参数的BP训练算法的分类系统,并首次应用在抑郁症的中医证候分类研究中。该系统利用实际病症样本数据进行了训练和分类,结果表明系统具有很好的分类效果,可以用于指导抑郁症诊断和治疗。
引用
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页码:205 / 208
页数:4
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