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火山岩岩性识别方法研究
被引:55
作者:
周波
李舟波
潘保芝
机构:
[1] 黑龙江科技学院
[2] 吉林大学地球探测科学与技术学院
来源:
关键词:
火山岩岩性;
BP神经网络;
SOM神经网络;
岩性识别;
D O I:
10.13278/j.cnki.jjuese.2005.03.022
中图分类号:
P631.84 [];
学科分类号:
摘要:
岩性是测井储层评价的基础,在火山岩油藏的测井评价过程中,由于火山岩岩性定名方法的不统一以及岩性识别方法的不完善,使火山岩油藏的测井评价难以开展。采用国际地科联(IUGS)推荐的TAS图方法对火山岩岩样定名,并以此为基础,使用神经网络方法利用测井资料识别火山岩岩性。研究结果表明,利用传统的统计判别方法建立的测井资料与火山岩岩性的判别关系,识别符合率只有65%;而使用神经网络方法建立的判别关系,识别符合率可达81.8%。
引用
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