火山岩岩性识别方法研究

被引:55
作者
周波
李舟波
潘保芝
机构
[1] 黑龙江科技学院
[2] 吉林大学地球探测科学与技术学院
关键词
火山岩岩性; BP神经网络; SOM神经网络; 岩性识别;
D O I
10.13278/j.cnki.jjuese.2005.03.022
中图分类号
P631.84 [];
学科分类号
摘要
岩性是测井储层评价的基础,在火山岩油藏的测井评价过程中,由于火山岩岩性定名方法的不统一以及岩性识别方法的不完善,使火山岩油藏的测井评价难以开展。采用国际地科联(IUGS)推荐的TAS图方法对火山岩岩样定名,并以此为基础,使用神经网络方法利用测井资料识别火山岩岩性。研究结果表明,利用传统的统计判别方法建立的测井资料与火山岩岩性的判别关系,识别符合率只有65%;而使用神经网络方法建立的判别关系,识别符合率可达81.8%。
引用
收藏
页码:394 / 397
页数:4
相关论文
共 3 条
  • [1] 应用CP网络进行岩性识别
    陆万雨
    黄盛仁
    覃世银
    [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2002, (01) : 100 - 102
  • [2] 用自组织神经网络自动识别岩相
    薛林福
    潘保芝
    [J]. 长春科技大学学报, 1999, (02) : 144 - 147
  • [3] 松辽盆地火山岩地震反射特征及其分布规律
    邵正奎
    孟宪禄
    王洪艳
    张殿成
    李树忠
    于秀英
    [J]. 长春科技大学学报, 1999, (01) : 34 - 37