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- [4] 小麦品质近红外检测系统的设计与试验研究[J]. 刘玲玲,赵博,张银桥,张小超.光谱学与光谱分析. 2013(01)
- [5] 2004—2011年中国主产省小麦蛋白质品质分析[J]. 中国农业科学, 2012, 45 (20) : 4242 - 4251齐琳娟胡学旭周桂英王爽李静梅陆伟吴丽娜陆美斌孙丽娟杨秀兰宋敬可王步军
- [7] 近红外光谱技术在食品产地溯源中的研究进展[J]. 马冬红,王锡昌,刘利平,刘源.光谱学与光谱分析. 2011(04)
基于近红外漫反射光谱技术的小麦蛋白质含量检测
被引：6
作者：
韦紫玉
[1
]
斯中发
[2
]
王月
[2
]
机构：
[1] 河池市粮油质量监督检测中心
[2] 不详
来源：
关键词：
近红外;
小麦;
蛋白质;
无损检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
O657.3 [光化学分析法（光谱分析法）];
TS210.7 [产品标准与检验];
学科分类号：
摘要：
收集来自国内3个主要小麦生产省份的小麦样品共73份,应用近红外光谱漫反射技术结合化学计量学方法建立小麦蛋白质含量的近红外光谱定量模型,并对模型的稳定性和可靠性进行评价。结果表明,光谱预处理的最佳条件为:Savitzky-Golay平滑+一阶导数处理,使用偏最小二乘法(Partial least square,PLS)建立模型,校正集(Rc)和预测集相关系数(Rp)为0.936和0.925,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.23和0.28,表明模型准确可靠,可应用于小麦蛋白质含量的快速无损检测。
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