数据表征学习过程及其应用——学习分析数据集国际研究综述

被引：13

作者：

张艳霞 ^{[1
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]}

孙洪涛 ^{[3
]}

李爽 ^{[1
,2
]}

陈丽 ^{[4
]}

机构：

[1] 北京师范大学远程教育研究中心

[2] 北京师范大学交互媒体与远程学习实验室

[3] 中央民族大学现代教育技术部

[4] 北京师范大学首都学习型社会研究院

来源：

中国电化教育 | 2015年 / 09期

关键词：

学习分析; 数据集; 学习过程;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

摘要：

教育信息系统中存储着大量不同格式和不同粒度级别的学生数据,这些数据为利用学习分析技术发现和解决学生学习过程中的问题提供了可能。然而,如何使用恰当的数据表征学生的学习过程,对研究者来说仍存在很大挑战。本文首先从数据来源、具体数据项、数据项收集方法、在学习分析中的应用四个方面对现有学习分析研究中使用的数据集进行了整理和归纳,然后对现有数据集的研究现状、未来发展趋势进行了讨论和分析。以期呈现现有学习分析领域数据集应用的概貌,为后续学习分析中数据集的研究奠定基础。

引用

页码：85 / 93

页数：9

共 11 条

[1] 学习分析技术将成未来关注重点——2012年和2013年《新媒体联盟地平线报告(高等教育版)》比较解读 [J].

殷丙山 .

中国教育网络, 2013, (10) :35-36

[2] 学习分析:更好地理解学生个性化学习过程——访谈学习分析研究专家George Siemens教授 [J].

魏雪峰 ;

宋灵青 .

中国电化教育, 2013, (09) :1-4

[3] 教育中的大数据如何改变学习?——极具潜力的学习分析技术领域新进展 [J].

高键 ;

张海 ;

王以宁 .

中国信息技术教育, 2013, (Z1) :195-197

[4] 学习活动流:一个学习分析的行为模型 [J].

郁晓华 ;

顾小清 .

远程教育杂志, 2013, 31 (04) :20-28

[5] 学习分析视角下的远程教学交互分析案例研究 [J].

孙洪涛 .

中国电化教育, 2012, (11) :40-46

[6] 一种灵活的网络学习行为数据采集与分析系统 [J].

廖竞 ;

张晖 .

信息与电脑(理论版), 2011, (02) :85-86

[7]

自适应情景感知中间件的情景数据预处理模型研究与实现[D]. 乔哲峰.华东师范大学. 2011

[8]

Translating Learning into Numbers: A Generic Framework for Learning Analytics[J] . Journal of Educational Technology & Society . 2012 (3)

[9] Issues and Considerations regarding Sharable Data Sets for Recommender Systems in Technology Enhanced Learning [J].

Drachsler, Hendrik ;

Bogers, Toine ;

Vuorikari, Riina ;

Verbert, Katrien ;

Duval, Erik ;

Manouselis, Nikos ;

Beham, Guenter ;

Lindstaedt, Stephanie ;

Stern, Hermann ;

Friedrich, Martin ;

Wolpers, Martin .

PROCEEDINGS OF THE 1ST WORKSHOP ON RECOMMENDER SYSTEMS FOR TECHNOLOGY ENHANCED LEARNING (RECSYSTEL 2010), 2010, 1 (02) :2849-2858

[10]

A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context-Aware Applications[J] . Anind K. Dey,Gregory D. Abowd,Daniel Salber. Human-Computer Interaction . 2001 (2-4)

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