数据表征学习过程及其应用——学习分析数据集国际研究综述

被引：13

作者：

张艳霞 ^{[1
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]}

孙洪涛 ^{[3
]}

李爽 ^{[1
,2
]}

陈丽 ^{[4
]}

机构：

[1] 北京师范大学远程教育研究中心

[2] 北京师范大学交互媒体与远程学习实验室

[3] 中央民族大学现代教育技术部

[4] 北京师范大学首都学习型社会研究院

来源：

中国电化教育 | 2015年 / 09期

关键词：

学习分析; 数据集; 学习过程;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

教育信息系统中存储着大量不同格式和不同粒度级别的学生数据,这些数据为利用学习分析技术发现和解决学生学习过程中的问题提供了可能。然而,如何使用恰当的数据表征学生的学习过程,对研究者来说仍存在很大挑战。本文首先从数据来源、具体数据项、数据项收集方法、在学习分析中的应用四个方面对现有学习分析研究中使用的数据集进行了整理和归纳,然后对现有数据集的研究现状、未来发展趋势进行了讨论和分析。以期呈现现有学习分析领域数据集应用的概貌,为后续学习分析中数据集的研究奠定基础。

引用

页码：85 / 93

页数：9

共 11 条

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