基于L-M优化神经网络算法的地下水动态模拟与预测

被引：2

作者：

常亮

解建仓

王少波

肖志娟

机构：

[1] 西安理工大学

来源：

关键词：

地下水动态; 神经网络; Levenberg-Marquart算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P641.74 [地下水动态长期观测];

学科分类号：

摘要：

本文根据地下水与其影响因素之间存在的非线性映射关系,在BP网络模型的基础上,提出一种L evenberg-M arquart优化神经网络算法,并将其应用于某地地下水的动态模拟与预测。通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现该算法稳定性好,收敛速度快,预测精度高。

引用

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页数：4

共 4 条

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[4]

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