基于最大互信息的医学图像配准算法

被引：7

作者：

李靖宇 ^{[1
]}

沈焕泉 ^{[1
]}

程燕 ^{[2
]}

张淑丽 ^{[1
]}

机构：

[1] 齐齐哈尔医学院医学技术学院

[2] 齐齐哈尔大学通信与电子工程学院

来源：

中国介入影像与治疗学 | 2010年 / 7卷 / 03期

关键词：

医学图像配准; 边缘检测; 最大互信息;

D O I：

10.13929/j.1672-8475.2010.03.039

中图分类号：

R318 [生物医学工程];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

本文提出一种新的基于轮廓提取和最大互信息理论的医学图像配准的算法。该算法克服了在配准过程中存在鲁棒性因素、出现误配情况及互信息单一的利用图像灰度信息的局限性,将边缘检测与互信息相结合,提高了原有算法的性能,可较准确地完成图像配准任务。本文并对提出的配准算法进行了Matlab仿真实验,对仿真结果进行分析。

引用

页码：325 / 327

页数：3

共 12 条

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