神经网络在液体火箭发动机故障检测中的应用 (Ⅱ)模式识别技术

被引：9

作者：

黄敏超

张育林

陈启智

机构：

[1] 国防科技大学航天技术系

来源：

关键词：

液体推进剂火箭发动机，人工神经元网络，故障检测，模式识别;

D O I：

10.13675/j.cnki.tjjs.1999.02.001

中图分类号：

V430 [发动机理论与计算];

学科分类号：

080703 ; 082502 ;

摘要：

基于模糊超球神经网络，提出了一种液体火箭发动机故障的实时检测系统。它采用模式识别技术，在建立正常工作状态的样板模式之后，把当前样本与样板模式进行比较，进而判断发动机工作状态。发动机试车数据分析表明：模糊超球神经网络对输入样本非常敏感

引用

页码：2 / 5

页数：4