ARIMA模型与GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病率预测中的比较研究

被引：11

作者：

郑磊 ^{[1
]}

刘德坚 ^{[1
]}

许贤 ^{[2
]}

机构：

[1] 深圳市宝安区沙井预防保健所

[2] 深圳市福田区第二人民医院

来源：

实用预防医学 | 2015年 / 22卷 / 03期

关键词：

ARIMA模型; 灰色模型; 细菌性痢疾; 预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

R516.4 [细菌性痢疾];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的评价ARIMA和GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据。方法利用深圳沙井街道2006-2013年的细菌性痢疾的发病数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果。结果建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型为:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-190.506e-0.23003t+250.126。两个模型的平均误差率(MER)分别为2.91%和6.24%;决定系数分别为0.994和0.967。结论 ARIMA模型对细菌性痢疾发病率预测的效果较好,但在预测传染病发病的时候,尽可能地使用多种模型进行拟合,挑选出效果最好的。

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页码：365 / 368

页数：4

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