基于改进人工鱼群算法的含噪图像分割方法

针对传统的图像分割方法计算量大、抗噪性弱等问题,将新型的智能仿生优化算法——人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和小波变换有效地应用到图像分割中,并提出一种并行的阈值分割方法。采用合适的固定步长与自适应步长相结合的方法提高AFSA收敛速度,利用小波变换对小波系数进行阈值处理来提升图像信噪比。利用二维Otsu作为人工鱼群算法的适应度函数,以获得最优阈值。实验结果显示,该方法在分割质量和降噪方面较潘喆等人提出的方法有明显提高。