神经网络用于近海水质预测的研究

被引：2

作者：

牛志广

张宏伟

刘洪波

机构：

[1] 天津大学环境科学与工程学院

来源：

天津工业大学学报 | 2006年 / 02期

基金：

天津市自然科学基金;

关键词：

近海; 水质; 预测; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

X821 [区域环境质量评价];

学科分类号：

083305 ;

摘要：

运用神经网络,提出一种完全依据环境监测数据的近海水质预测模型．首先,根据以往的研究成果,确定预测模型的输入和输出因子;然后,针对训练样本序列短、群体小的特点,采用自动正则化技术避免了网络的过拟合问题:在此基础上,研究确定网络的最小结构并作适当放大,保证网络充分拟合;最后,对入海河流监测数据进行处理,实现输入和输出因子的频率一致性．经过网络训练,预测平均误差为26．46％,满足环境管理的精度要求．应用表明,这预测方法避免了机理性研究对众多基础数据的要求,原理简单,实用性强,能够为环境管理提供决策支持．

引用

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