基于方向线素特征的手写体维文字符识别

被引：4

作者：

姜文

卢朝阳

李静

机构：

[1] 西安电子科技大学通信工程学院

来源：

关键词：

手写体维吾尔文字符; 方向线素; KNN识别分类器; 训练样本; 测试样本;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2013.10.025

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

摘要：

手写体维吾尔文字符识别过程,其中一个重要的环节是特征提取,对此提出了一种基于方向线素特征的手写体维吾尔文单字符笔迹特征的KNN分类识别算法.实验表明,此算法是一种简单有效且识别率比较高的识别方法.

引用

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页数：4

共 4 条

[1] 基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别 [J].

任宏宇 ;

袁保社 ;

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[2] 脱机手写汉字识别的最优采样特征新方法 [J].

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[3] 一种手写汉字特征抽取的新方法 [J].

陈友斌 ;

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