基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别

被引：5

作者：

任宏宇

袁保社

田园

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

来源：

关键词：

维吾尔文; 神经网络; 手写字符识别; 特征提取;

D O I：

10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2010.08.059

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

摘要：

维吾尔文字的书写特点,给手写字符识别带来了很大的技术难题.提出了利用BP神经网络进行手写维吾尔文字符识别的方法.根据手写体运动轨迹进行特征提取,得到14维的特征编码,利用此编码对BP神经网络进行训练和学习,形成良好的识别系统.实验表明,该方法提高了字符识别的准确率.

引用

页码：238 / 241

页数：4

共 6 条

[1] 一种手写维吾尔文字母识别算法 [J].

袁保社 ;

吾守尔·斯拉木 .

[2] 基于块输入的神经网络英语字符识别研究 [J].

陈薇 ;

李勇 .

[3] 基于神经网络的字符识别研究 [J].

杨庆雄 .

俞庆英 ;

吴建国 .

[5] 维文手写输入法初探 [J].

木合塔尔 ;

木塔力甫·马木提 ;

夏木西丁 ;

不详 .

[6]

MATLAB神经网络应用设计[M]. 机械工业出版社 , 张德丰等, 2009