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锂离子电池健康状态估计方法研究综述
被引:70
作者
:
论文数:
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机构:
胡晓亚
论文数:
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机构:
郭永芳
论文数:
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机构:
张若可
机构
:
[1]
河北工业大学人工智能与数据科学学院
来源
:
电源学报
|
2022年
/ 01期
关键词
:
电池管理系统;
锂离子电池;
健康状态;
估计方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM912 [蓄电池];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
电池管理系统是锂离子电池高效、安全运行的重要保障。电池的状态估计在电池管理系统中发挥着重要的作用。健康状态是锂离子电池状态估计的重要指标之一。通过对近几年国内外锂离子健康状态估计方法相关文献的整理,综述了锂离子电池健康状态的定义和估计方法,并对现有的估计方法进行了分类和阐述。最后针对现有估计方法的不足,提出未来需要改进的方向。
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