集中式电动汽车电池管理系统设计

被引：62

作者：

乔旭彤 ^{[1
,2
]}

耿海洲 ^{[1
]}

董峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津市过程检测与控制重点实验室天津大学电气与自动化工程学院

[2] 飞思卡尔半导体(中国)有限公司

来源：

电子测量与仪器学报 | 2015年 / 29卷 / 07期

关键词：

电池管理系统; 电动汽车; 数据采集; 参数辨识; 卡尔曼滤波;

D O I：

10.13382/j.jemi.2015.07.011

中图分类号：

U469.72 [电动汽车];

学科分类号：

082301 [道路与铁道工程];

摘要：

电动汽车作为新能源汽车的一种,其动力电池的性能是关系到电动汽车推广应用的重要因素。在电动汽车的实际运行中,需要对电池电压、电流、温度等信号实时采集以及对电池内部参数在线估算。为了实现电池组的在线监测和管理,设计了一种采用微处理器做主控制模块的电池管理系统。该系统采用集中式的管理模式对汽车电池组进行测试和分析,设计完成系统控制、信息采集和数据通讯,工作环境抗干扰措施等功能,实现了一种基于双卡尔曼滤波算法的电池荷电状态(SOC)的估算,并利用Lab VIEW实现上位机系统的界面设计。在实际测试中,采用该系统同时对192节锂电池进行监控,实现了电压、环境温度等信息的在线测量,电池荷电状态(SOC)的估算误差不超过1%。

引用

页码：1019 / 1027

页数：9

共 16 条

[1]

电动汽车动力电源系统.[M].李相哲; 苏芳; 林道勇; 编著.化学工业出版社.2011,

[2]

Extended Kalman filtering for battery management systems of LiPB-based HEV battery packs.[J].Gregory L. Plett.Journal of Power Sources.2004, 2

[3]

Battery Monitoring and Electrical Energy Management.[J].Eberhard Meissner;Gerolf Richter.Journal of Power Sources.2003, 1

[4]

Power requirements for batteries in hybrid electric vehicles [J].