新能源汽车SOC估算的模糊预测算法研究

被引：22

作者：

张利 ^{[1
]}

王为 ^{[1
]}

陈泽坚 ^{[2
]}

刘征宇 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院

[2] 埃泰克汽车电子(芜湖)有限公司

来源：

电子测量与仪器学报 | 2011年 / 25卷 / 04期

关键词：

模糊预测; 新能源汽车; 电池荷电状态(SOC); 库仑效率; 模糊聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM912.9 [各种材料蓄电池];

学科分类号：

0808 ;

摘要：

电池荷电状态(SOC)是新能源汽车最重要的参数之一。在估算SOC的安时计量法原理公式中,库仑效率η难以实时准确测量,且其受到温度、电池老化、充放电电流、电池内阻变化率的影响,从而时刻发生变化。构建T-S模型,考虑各因素对η的影响,利用模糊聚类预测法,对η进行计算。经过实验验证并结合对传统安时计量法的仿真,将二者对比放电实验结果,方法将SOC计算精度提高到了3.4%。此方法解决了安时计量法中库仑效率η难以准确测量的问题。

引用

页码：315 / 319

页数：5

共 9 条

[1] 磷酸铁锂电池SOC估算方法研究 [J].