共 11 条
用马尔可夫法改进残差GM(1,1)模型中长期负荷预测
被引:8
作者:

李辉
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构: 国网浙江省电力公司台州供电公司
机构:
[1] 国网浙江省电力公司台州供电公司
来源:
关键词:
中长期负荷预测;
残差GM(1,1);
马尔可夫;
状态转移概率矩阵;
D O I:
暂无
中图分类号:
TM715 [电力系统规划];
学科分类号:
摘要:
中长期负荷预测是电力专项规划的重要环节。为了提高残差GM(1,1)模型在中长期负荷预测中的精度,针对模型的残差预测值符号问题,提出利用马尔可夫法进行修正。该方法根据负荷增长率区间对负荷增长结果划分状态,利用马尔可夫法建立状态转移概率矩阵预测负荷存在区间。在该区间里判断残差预测值符号并对某些残差预测值进行适当的放大或缩小。将改进模型应用于某县用电量预测中,算例结果表明改进模型能够切实有效地提高预测精度。
引用
收藏
页码:75 / 77+82
+82
页数:4
相关论文
共 11 条
- [1] 采用信息转换及语言评判的负荷组合预测法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2015, 27 (02) : 20 - 26论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:李绍金论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学) 长沙理工大学电气及信息工程学院 智能电网运行与控制湖南省重点实验室(长沙理工大学)
- [2] 灰色Elman神经网络的电网中长期负荷预测[J]. 电力系统及其自动化学报, 2013, 25 (04) : 145 - 149张健美论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 四川大学电气信息学院 四川大学电气信息学院论文数: 引用数: h-index:机构:林楠论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 四川电力职业技术学院 四川大学电气信息学院张勤论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 四川大学电气信息学院 四川大学电气信息学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [3] 基于变权缓冲灰色模型的中长期负荷预测[J]. 电网技术, 2013, 37 (01) : 167 - 171王大鹏论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中科技大学控制科学与工程系论文数: 引用数: h-index:机构:
- [4] 基于最小二乘组合灰色模型的中长期电力负荷预测[J]. 水电能源科学, 2012, 30 (08) : 187 - 189论文数: 引用数: h-index:机构:郭森论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华北电力大学经济与管理学院论文数: 引用数: h-index:机构:
- [5] 中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法[J]. 电力系统及其自动化学报, 2012, 24 (04) : 150 - 156论文数: 引用数: h-index:机构:罗滇生论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 湖南大学电气与信息工程学院 湖南大学电气与信息工程学院孙广强论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河南省电力勘测设计院 湖南大学电气与信息工程学院张红旭论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河南省电力勘测设计院 湖南大学电气与信息工程学院郑盾论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 郑州供电公司 湖南大学电气与信息工程学院武斌论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 郑州供电公司 湖南大学电气与信息工程学院李朝阳论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 郑州供电公司 湖南大学电气与信息工程学院
- [6] 基于灰色关联度与LSSVM组合的月度负荷预测[J]. 电网技术, 2012, 36 (08) : 228 - 232刘文颖论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:王维洲论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 甘肃电力科学研究院 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
- [7] 灰色BP神经网络模型的优化及负荷预测[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39 (21) : 65 - 69论文数: 引用数: h-index:机构:武本令论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 许昌市高级技工学校 长江大学信息与数学学院
- [8] 基于双向差分建模的优化GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39 (13) : 53 - 58李红伟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西南石油大学电气信息学院 西南石油大学电气信息学院毛文晋论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 西南石油大学电气信息学院
- [9] 基于SCGM(1,1)的三种负荷预测模型及其组合[J]. 南方电网技术, 2009, 3 (03) : 54 - 58阮仁俊论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 四川大学电气信息学院 四川大学电气信息学院论文数: 引用数: h-index:机构:吴安平论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 西南电力设计院 四川大学电气信息学院
- [10] 贝叶斯框架下最小二乘支持向量机的中长期电力负荷组合预测[J]. 华北电力大学学报(自然科学版), 2008, (06) : 62 - 66论文数: 引用数: h-index:机构:论文数: 引用数: h-index:机构:张云云论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华北电力大学工商管理学院