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基于径向基神经网络的数字“0”～“9”语音识别
被引：3
作者：
余华
李海洋
李启元
机构：
[1] 海军工程大学电子工程学院
关键词：
语音识别;
特征提取;
美尔倒谱系数;
径向基神经网络;
D O I：
10.16357/j.cnki.issn1000-5862.2009.06.027
中图分类号：
TP391.42 [];
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
0812 ;
0835 ;
摘要：
介绍了语音信号分析方法中的线性预测编码技术和滤波器组分析方法,并推导了MFCC系数.分析并讨论了语音识别研究中径向基神经网络的设计原则,以及特征参数等对语音识别结果的影响.实验结果表明:基于径向基神经网络的语音识别方法有着较好的识别性能和应用效果,针对非特定人的孤立词识别,识别率可以达到90%以上.
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页数：5
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