微小型结构件显微图像边缘的自动识别

被引：14

作者：

姜黎 ^{[1
]}

吴伟仁 ^{[1
,2
]}

张之敬 ^{[1
]}

金鑫 ^{[1
]}

节德刚 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京理工大学机械与车辆工程学院

[2] 探月与航天工程中心

来源：

光学精密工程 | 2013年 / 21卷 / 01期

关键词：

微小型结构件; 显微图像; 自动边缘识别; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

由于作者在前一段工作中提出的基于工艺匹配的显微图像边缘提取算法(MPTM-MIED)无法适应微小构件的实时自动检测,本文利用BP神经网络技术重新设计实现了MPTM-MIED,并提出了一种新的自动提取显微图像边缘的方法(AMIED)。为了验证该方法的有效性,利用AMIED对4种工艺实现的微小型结构件显微图像的边缘进行了提取,并对线切割工艺零件的尺寸进行了测量。边缘提取的分析结果表明:AMIED提取出的显微图像边缘与MPTM-MIED提取出的基本一致;与常用的边缘检测算法相比,AMIED提取出的显微图像的边缘线形连接程度较好。测量尺寸的分析结果表明:MPTM-MIED和AMIED测量的尺寸基本相同,比Canny法测量得到的结果更接近万能工具显微镜测得的尺寸。由于在测量过程中不再需要手工选取边缘过渡区域,提出的方法极大地提高了检测速度,可用于实时自动测量微小型零件的尺寸。

引用

页码：224 / 232

页数：9

共 10 条

[1] 小波多尺度分割算法在细胞图像上的应用 [J].

田永刚 ;

董毅 .

计算机仿真, 2011, 28 (11) :255-257+301

[2] 基于Log-Gabor滤波的小波显微图像融合 [J].

陈颖 ;

蒋远大 ;

孙志斌 .

计算机工程与设计, 2010, 31 (06) :1316-1318+1323

[3] 基于融合的显微图像Gabor边缘提取算法 [J].

陶雪容 ;

孙兴波 ;

汤秀华 .

计算机工程与设计, 2010, 31 (04) :798-800+804

[4] 基于工艺匹配的微小型结构件边缘检测方法 [J].

张林 ;

张之敬 ;

杜芳 ;

金鑫 .

北京理工大学学报, 2009, 29 (12) :1063-1066+1075

[5] 微小尺寸零件复杂边缘识别算法 [J].

张之敬 ;

杜芳 ;

金鑫 ;

张林 .

光学精密工程, 2009, 17 (02) :356-361

[6] 具有统计特征的微小型零件边缘识别技术 [J].

张之敬 ;

程朋乐 ;

金鑫 ;

杜芳 ;

张林 .

北京理工大学学报, 2007, (03) :231-234

[7] 精密微小型制造理论、技术及其应用 [J].

张之敬 ;

金鑫 ;

周敏 .

机械工程学报, 2007, (01) :49-61

[8] 显微精密成像与微型机械尺寸检测技术 [J].

王向军 ;

王峰 .

光学精密工程, 2001, (06) :511-513

[9]

神经网络理论及其工程应用[M]. 测绘出版社 , 胡伍生, 2006

[10]

Edge Detection Based on Mathmatical Morphology and Image Fusion. Shihu Zhu. CrossStrait Quad-Regional Radio Science and Wireless Techology Conference . 2011

← 1 →