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具有统计特征的微小型零件边缘识别技术
被引:9
作者
:
张之敬
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机构:
北京理工大学机械与车辆工程学院
张之敬
程朋乐
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机构:
北京理工大学机械与车辆工程学院
程朋乐
金鑫
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机构:
北京理工大学机械与车辆工程学院
金鑫
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机构:
杜芳
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机构:
张林
机构
:
[1]
北京理工大学机械与车辆工程学院
来源
:
北京理工大学学报
|
2007年
/ 03期
关键词
:
微小型零件;
边缘检测;
分形理论;
D O I
:
10.15918/j.tbit1001-0645.2007.03.011
中图分类号
:
TH703 [结构];
学科分类号
:
摘要
:
针对微小型零件边缘检测问题,提出一种宏观检测和微观检测相结合的边缘识别方法.首先根据分形理论,利用微小型零件图像的分形特征进行区域分割,检测出图像中的边缘区域;然后利用微观检测算子检测出微小型零件的边缘点;最后用最小二乘法拟合出微小型零件的边缘.实验结果表明,这种宏观检测和微观检测相结合的方法能够排除下边缘、背景和随机边缘的影响,准确地识别出具有统计特征的微小型零件的边缘,检测精度达到像素级.
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页码:231 / 234
页数:4
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