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基于改进自适应遗传算法的PMU优化配置
被引：36
作者：
徐岩
郅静
机构：
[1] 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
来源：
关键词：
电力系统;
相量测量单元(PMU);
遗传算法;
防早熟操作;
N-1故障;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号：
080802 ;
摘要：
为了利用最少数目的相量测量单元(PMU)保证电力系统在正常运行时和线路N?-1故障时都能完全可观,提出一种基于改进自适应遗传算法(IAGA)的PMU优化配置方法。将PMU配置分为两个阶段:第一阶段以PMU安装数目最少和正常运行时系统完全可观为目标配置PMU;第二阶段在已有配置结果的基础上继续安装PMU,以保证线路N-1故障时系统仍完全可观。修改IAGA中交叉概率和变异概率的计算公式,克服了当群体最大适应度值与平均适应度值相等时进化停滞的缺点,优化了进化过程,同时方便了数学计算;对每一代个体进行防早熟操作,消除了由交叉运算和变异运算的偶然性及随机性导致的进化早熟。算例分析结果表明,该方法在PMU配置数目、配置方案种类、收敛性及实用性上有显著优势,证明了该方法的正确性和优越性。
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