改进灾变遗传算法及其在无功优化中的应用

被引：12

作者：

蒋金良

林广明

欧阳森

曾江

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

华南理工大学学报(自然科学版) | 2010年 / 38卷 / 03期

关键词：

遗传算法; 灾变; 无功优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM714 [负荷分析];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对灾变遗传算法的早熟和稳定性问题,提出了一种改进灾变遗传算法,设计了与进化代数相关的改进灾变算子;为了兼顾算法的全局性能和收敛速度,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率.IEEE14节点和IEEE30节点无功优化算例表明,该改进算法具有良好的全局性能和收敛速度,适合求解电力系统的无功优化问题.

引用

页码：95 / 100

页数：6

共 8 条

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