基于生态敏感条件的中国资源型城市去产能空间格局优化

"十三五"规划及供给侧改革背景下,资源型城市面临极大的去产能和生态保护压力。为促进矿业生态协调发展,本文基于SPSS和GIS刻画了中国212个资源型城市的矿业产能格局、生态敏感区格局及其空间耦合关系,在此基础上构建多目标优化模型,提出去产能空间格局优化方案。研究表明:(1)中国矿业产能分布显著集中,47.29%的产能集中于22个资源型城市;(2)资源型城市整体生态敏感性高,综合生态敏感区面积占比高达50.91%;(3)76.49%的矿业产能分布于Ⅱ级和Ⅲ级生态敏感区,矿业产能与生态敏感区分布不存在根本冲突;(4)30%的去产能目标假设下,到2020年预计削减矿业产能19.83亿t,生态避让效应达43.15%,125个资源型城市亟需去产能。其中煤炭、综合型、黑色金属和有色金属资源型城市产能削减量分别为9.55亿t、3.42亿t、2.39亿和2.43亿t;(5)建议按先南后北、先县级市后地级市原则分阶段有序调整矿业产能空间格局,科学合理推进全国资源型城市转型发展。