基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法

被引：28

作者：

程秀芝 ^{[1
]}

朱达荣 ^{[1
]}

张申 ^{[2
]}

朱广 ^{[1
]}

机构：

[1] 安徽建筑大学机械与电气工程学院

[2] 中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心

来源：

传感技术学报 | 2014年 / 27卷 / 01期

关键词：

无线传感器网络; 接收信号强度指示; 最小二乘; 拟牛顿法; 差分校正;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP212.9 [传感器的应用]; TN929.5 [移动通信];

学科分类号：

080202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;

摘要：

针对无线传感器网络(WSN)中存在定位精度不足的问题,提出了一种基于RSSI差分校正的最小二乘-拟牛顿定位算法。在RSSI测距方面,首先通过信标节点的自校正定位求得误差校正系数,将该误差校正系数运用到求未知节点到信标节点的距离当中。在定位计算方面,该算法运用最小二乘法估计简单和拟牛顿法收敛速度快的特点,将最小二乘法计算出来的初值,用拟牛顿法对未知节点坐标进行迭代求精。通过仿真实验表明,本文提出的定位算法定位精度高,与传统的最小二乘法相比提高了近36%的精度。

引用

页码：123 / 127

页数：5

共 12 条

[1]

无线传感器网络.[M].孙利民等编著;.清华大学出版社.2005,

[2] Distributed localization in wireless sensor networks: a quantitative comparison [J].