一种基于RBF神经网络的转台分系统故障诊断方法

被引:3
作者
付强
机构
[1] 哈尔滨工业大学控制科学与工程系
关键词
局部故障诊断; 径向基函数神经网络; 递推最小二乘法; 转台分系统;
D O I
10.13873/j.1000-97872007.06.025
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统]; TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
针对三轴精密测试转台各分系统故障诊断的需要,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的局部故障诊断方法。首先,给出了相应的RBF神经网络的结构,以及一种基于递归最小二乘法的改进学习算法;然后,将其应用到转台控制分系统的局部故障诊断中。根据控制分系统的常见故障及其特征信息,建立起基于RBF神经网络的故障诊断模型;最后,仿真实验结果验证了该方法的有效性。
引用
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