粗糙集-神经网络理论在矿井通风系统评价中的应用

被引：21

作者：

王宏图 ^{[1
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黄振华 ^{[1
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范晓刚 ^{[2
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袁志刚 ^{[1
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江记记 ^{[1
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机构：

[1] 重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室

[2] 重庆大学复杂煤气层瓦斯抽采国家地方联合工程实验室

来源：

重庆大学学报 | 2011年 / 34卷 / 09期

关键词：

煤矿; 粗糙集; BP神经网络; 矿井通风系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TD724 [通风系统、通风方法与设备]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081903 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对矿井通风系统神经网络评价法中建立样本的不稳定性问题,开展了基于粗糙集和BP神经网络理论的通风系统综合评价研究。以某矿井通风系统为研究对象,应用粗糙集数据分析系统对矿井通风系统评价指标的原始数据样本的分类质量进行了检验;在此基础上,基于人工神经网络理论,建立了矿井通风系统的粗糙集-神经网络评价模型,从而形成了一种新的基于粗糙集-神经网络理论的矿井通风系统评价方法。研究结果表明,经过模型的数据检验和应用性验证,其理论评价结果与实际情况相符,且网络总误差小于0.004;这说明基于粗糙集-神经网络的综合评价方法在矿井通风系统评价中有很好的实际应用效果。

引用

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页数：5

共 13 条

[1]

人工神经网络原理及应用.[M].朱大奇;史慧编著;.科学出版社.2006,

[2]

神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计.[M].周开利;康耀红编著;.清华大学出版社.2005,

[3]

粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,

[4] 矿井通风系统合理性模糊综合评判 [J].