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空间4-邻域稀疏表示的高光谱图像目标检测
被引:16
作者
:
赵春晖
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机构:
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
赵春晖
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李晓慧
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机构:
朱海峰
机构
:
[1]
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
来源
:
哈尔滨工程大学学报
|
2013年
/ 34卷
/ 09期
关键词
:
高光谱图像;
目标检测;
稀疏表示;
4-邻域;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
:
摘要
:
稀疏表示方法在高光谱图像目标检测中取得了较好的检测效果,但其只利用了图像的光谱信息,没有考虑空间信息.针对高光谱图像的空间相关性对目标检测算法的影响,提出了分别采用4-邻域平滑稀疏模型和4-邻域联合稀疏模型对高光谱图像进行目标检测的算法,将目标像素及其4-邻域像素的稀疏表示综合考虑,提高检测算法的效果和效率.使用3组高光谱图像数据进行了仿真实验,实验结果表明,所提出的2种方法分别在检测效果和计算效率上有一定程度的提高.
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